Следящие алгоритмы

Автоматизация этого процесса может предусматривать набор матриц, соответствующих отдельным этапам болезни, так что переход от одного состояния к другому может быть идентифицирован с переходом от одного набора симптомов, к другому. Но на практике течение заболеваний у разных больных настолько индивидуально, что скорость исчезновения разных симптомов и степени их выраженности существенно колеблется.

Весьма трудно совместить в одной матрице наборы симптомов-признаков, соответствующих этапам развития болезни и выздоровления даже нескольких больных. Поэтому целесообразно строить диагностические алгоритмы для контроля в динамических условиях на основе задания каждому из признаков своей самостоятельной траектории.

Выходом из положения является установление порогов для каждого из показателей и слежение за каждым из них, если иметь в виду также весь комплекс показателей. Для этого устанавливают контрольные точки, где состояние больного соответствует определенному набору признаков – симптомов.

Следящие алгоритмы применимы не только к оценке состояний болезни, но и при осуществлении наблюдений за изменяющимися физиологическими состояниями, например во время спортивных тренировок и соревнований, во время полета на самолете или космическом корабле, при проведении специальных испытаний. Следящие алгоритмы могут быть интерпретированы графически как динамически изменяющаяся в фазовом многомерном пространстве плоскость, которая задается точками с координатами времени и абсолютной величины для каждого из рассматриваемых признаков.

Возможно, что такой алгоритм удается выразить дифференциальными уравнениями порядка.

По-видимому, реализация следящих алгоритмов может оказаться более эффективной при помощи машины непрерывного действия, чем при помощи электронной цифровой вычислительной машины. Алгоритмы, не требующие применения электронных вычислительных машин.



Все материалы сайта имеют ознакомительный характер. Прежде чем использовать приведенные рекомендации, обязательно посоветуйтесь с вашим лечащим врачом!

Adblock detector