Вероятностные алгоритмы

Выше мы отмечали, что только заболевания с полным набором заданных симптомов могут быть выявлены при помощи матричной логики. Введение оценок по сумме имеющихся симптомов повышает эффективность диагностического алгоритма, однако не позволяет выделить более значимые симптомы и определить количественно вероятность того или иного заболевания.

Наиболее удачным следует признать матричный алгоритм, использованный II. С. Мисюком с соавторами, где каждый симптом получает оценку, которая учитывается в общей сумме при постановке диагноза. При помощи машины Урал-1 было решено 132 задачи, связанные с дифференциальной диагностикой опухолей головного мозга.

Были составлены таблицы-матрицы для 64 диагнозов, охватывающие 476 признаков-симптомов.

Хотя алгоритм, применявшийся Н. С. Мисюком с соавторами, по существу относится к матричным, он позволил ввести также и вероятностные оценки по сумме очков. Если диагноз не являлся единственно возможным, то выдавалось несколько номеров диагнозов в порядке убывания их вероятности.

Врач имеет возможность сам выбрать диагноз, который, по его мнению, наиболее соответствует клинической картине.

Имеется целая группа алгоритмов для вычислительной диагностики, которая основана на вероятностных критериях.

В медицинских руководствах по диагностике обычно симптомы и признаки заболеваний сопровождаются указаниями на частоту их появления при данной болезни.

При этом употребляются такие термины, как часто, очень часто, редко и т. п. Только в последнее время начинают в отдельных случаях приводить статистические характеристики симптомокомплексов, что позволяет оценивать их вероятность.

В то время как в медицине основой диагностики является установление зависимости симптомов от наличия заболеваний, машинная диагностика основывается на изучении вероятности тех или иных болезней при наличии определенного набора симптомов.



Все материалы сайта имеют ознакомительный характер. Прежде чем использовать приведенные рекомендации, обязательно посоветуйтесь с вашим лечащим врачом!

Adblock detector